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August 2024

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AI Update im Sommer
by Pollin, Christopher (christopher.pollin＠uni-graz.at) 20 Aug '24

20 Aug '24

Liebe Liste, hier kurz die wichtigsten Entwicklungen (aus meiner Sicht): LLama 3.1 Modelle (405B, 70B und 8B) wurden veröffentlicht. Es ist ein Open-Source-Modell (und wahrscheinlich auch Open-Weights), das in einigen Benchmarks (mit Vorsicht zu genießen) besser abschneidet als GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet. In https://arena.lmsys.org liegt es etwas hinter diesen beiden Modellen. Aber es gibt jetzt Modelle, die GPT-4-Tier sind und die man selber (bei ausreichend Serverkapazität) hosten kann (Meta verfolgt damit natürlich kommerzielle Interessen, aber es ist schon eine wichtige Open-Source-Entwicklung). Besonders bemerkenswert ist, dass die LLama 3.1 Modelle (70B und 8B) deutlich besser sind als die 3.0 Generation. D.h. "die Kleinen werden auch immer besser". Ein 8B sollte mit einer guten Grafikkarte auch auf einem lokalen Rechner laufen. Meta hat auch ein sehr beeindruckendes Computer Vision Modell veröffentlicht: SAM 2 (ist nicht GenAI, aber trotzdem interessant). Man kann es direkt ausprobieren: https://sam2.metademolab.com/demo Und Google scheint auch wieder aktiv zu sein und führt tatsächlich die Chatbot Arena an mit einem neuen Gemini 1.5-Pro-Exp-0801. Gemini hat zur Zeit 2 Millionen Token Context Window. Man sollte ihn im Google AI Studio testen können. https://developers.googleblog.com/en/new-features-for-the-gemini-api-and-go… Es gibt auch eine starke Entwicklung hin zu immer kleineren und besseren Modellen. So etwas wie Gemma 2 von Google oder GPT-4o mini und damit extreme Reduktionen er Kosten in der API-Nutzung. Und dann gibt es noch Themen wie LLM Routing und Context Caching, die ich spannend finde. LLM Routing geht in die Richtung: die komplexen Aufgaben für "die Großen" die einfachen Aufgaben für die "kleinen Modelle". Es geht am Schluss ums Kosten einsparen. OpenAI Speech Funktionalität ist jetzt bei den ersten Test-User:innen ausgerollt. Ethan Mollick hat einen interessanten Blog-Artikel geschrieben: https://www.oneusefulthing.org/p/on-speaking-to-ai. Damit sind das die ersten "nicht OpenAI Demos", die wir sehen. Schönen Sommer! Christopher

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Best-Practices
by oberbichler＠ieg-mainz.de 20 Aug '24

20 Aug '24

Liebe Liste, wir haben die AG-AGKI Homepage um den Bereich "Best-Practices aus Lehre und Forschung" erweitert: https://agki-dh.github.io/pages/page-8.html. Die Idee dabei ist, auf Materialien (Publikationen, Vorträge, Blog Posts, Notebooks (Code), etc. zu verlinken, die zeigen, wie LLMs in der Lehre und in der Forschung eingesetzt werden. Falls Ihr hier Beispiele aus Euren Forschungsworkflows oder Eurer Lehre habt, könnt Ihr diese gerne mit uns teilen. Wir verlinken dann gesammelt auf der Homepage. Wir erhoffen uns dadurch, dass wir einen Ort des Lernens aber auch des Austausches schaffen und dass Eure Beispiele andere Forschende inspirieren, unterstützen oder anregen können. Mit herzlichen Grüßen, Sarah Oberbichler

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