Buon pomeriggio,

Mi permetto di suggerire alcune opzioni. Ad esempio, NAPS2 riconosce abbastanza bene il testo. Microsoft OneNote supporta il riconoscimento ottico del testo. Un'applicazione online è PDNob.
Forse una di queste soluzioni può fare al caso vostro.

Un cordiale saluto,
Anna

--
Cordialement, Anna
chmsv.com


De: "Benedetto Giuseppe Russo attraverso Aiucd-l" <aiucd-l@lists.digitalhumanities.org>
À: segreteria@aiucd.org, aiucd-l@lists.digitalhumanities.org, csdh-schn-members@lists.digitalhumanities.org
Cc: "Benedetto Giuseppe Russo" <benedettorusso.bgr@gmail.com>
Envoyé: Mardi 22 Octobre 2024 15:06:10
Objet: [Aiucd-l] OCR suggerimenti

Buon pomeriggio,
sono Benedetto Giuseppe Russo, assegnista di ricerca in Linguistica Italiana all'Università di Firenze. Vi scrivo per porre una domanda forse già fatta altre volte, ma mi sono appena iscritto alla mailing list. Vorrei sapere se esistono programmi OCR gratis disponibili online che funzionino in modo abbastanza efficace. Ho provato a usare https://www.onlineocr.net/it/, ma il testo restituito era parziale. Mi interessa un programma simile per lavorare su edizioni di testi relativamente recenti, novecentesche, ma che sia eventualmente utilizzabile anche per edizioni a stampa più antiche, in particolare settecentesche. Ogni suggerimento sarà gradito. 
Un cordiale saluto,
Benedetto 

_______________________________________________
Aiucd-l mailing list -- aiucd-l@lists.digitalhumanities.org
To unsubscribe send an email to aiucd-l-leave@lists.digitalhumanities.org
To change settings or unsubscribe
The archive of the list is available at
https://lists.digitalhumanities.org/mailman/private/aiucd-l/